גישות ומתודולוגיות חיזוי

בעולם של חוסר ודאות גוברת ושינויים מואצים – חברתיים, טכנולוגיים וסביבתיים – מתודולוגיות של חיזוי עתידים הופכות לכלי חיוני בתכנון מדיניות, קבלת החלטות וחדשנות.

נציג מבוא קצר למספר גישות מרכזיות: שיטת דלפי, קלפי Wild Cards ו-White Cards, ותסריטים עתידיים. מה תפקידם? מתי משתמשים בהם? ואיך הם יכולים לסייע לנו להיערך לעתיד – או לעצב אותו באופן רצוי?

מה זה Horizon Scanning?

סקירת אופק (Horizon Scanning) היא שיטה לזיהוי שיטתי של מגמות, טכנולוגיות, תהליכים או אירועים שעשויים להשפיע על תחום מסוים בעתיד – בעיקר במצבי אי-ודאות, שינוי מואץ או תכנון ארוך-טווח.

המטרה המרכזית היא לזהות "אותות חלשים" (weak signals) – כלומר, התפתחויות קטנות אך משמעותיות שעשויות להתעצם בעתיד – עוד לפני שהן הופכות למגמות מרכזיות.


מתי משתמשים בה?

  • בתהליכי מדיניות ציבורית (למשל בתחומי אנרגיה, חינוך, בריאות, ביטחון או קיימות)

  • בגופים ממשלתיים וארגונים בינלאומיים (כמו OECD, האיחוד האירופי, WHO)

  • בתעשיות עתירות ידע וחדשנות (ביוטכנולוגיה, AI, ביטחונית)

  • במחקרי עתידנות ובתכנון תרחישים (scenario planning)

  • בתכנון מערכות חינוך, בריאות ותחבורה ל-10–30 שנה קדימה


איך מתבצעת סריקת אופק?

  1. הגדרת התחום והטווח – מגדירים מראש מהו התחום הרלוונטי ומהו האופק (לרוב: 5–20 שנה).

  2. איסוף מידע – ממקורות מגוונים: מאמרים, פטנטים, כנסים, רשתות חברתיות, תחזיות מדעיות.

  3. זיהוי מגמות – איתור מגמות, תופעות חדשות, טכנולוגיות מתפתחות, שינויים חברתיים או רגולטוריים.

  4. ניתוח והשפעה – הערכת פוטנציאל ההשפעה והסבירות של כל תופעה.

  5. תעדוף וניטור – קביעת סדרי עדיפויות למעקב וקבלת החלטות.


תפקידים מרכזיים של Horizon Scanning:

  • איתור מוקדם של סיכונים או הזדמנויות

  • הכוונת מדיניות ארוכת טווח (policy foresight)

  • תמיכה בקבלת החלטות אסטרטגיות

  • הנעת חדשנות בארגונים ומוסדות

  • הכנה לעתיד לא ודאי (preparedness)

  • זיהוי שינויים חוצי-תחומים כמו טכנולוגיות מתכנסות (converging technologies)


במה היא שונה משיטת דלפי?

מאפיין Delphi Horizon Scanning
מקור הידע דעות מומחים מקורות חיצוניים ונתונים פתוחים
דגש יצירת קונצנזוס זיהוי מגוון רחב של אפשרויות
עיצוב סבבים מובנים עם שאלונים חיפוש פתוח, גמיש ומתמשך
שימוש אופייני חיזוי ממוקד, תרחישים איתור מוקדם, ניטור מגמות
אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>